De la promesse à la valeur : l’IA sans artifices dans la digitalisation RH

Penser l’impact avant la solution

Pionniers de la digitalisation RH en France, cela fait 20 ans que nous sommes convaincus qu’un déploiement technologique n’a de valeur que s’il répond à un besoin concret.

L’IA ne fait pas exception : sans objectif clair, sans besoin métier identifié, sans définition précise des pratiques à améliorer ou accélérer, ajouter des couches d’IA ne ferait qu’alourdir ou obscurcir vos activités RH.
 Un comble, quand l’enjeu est simplicité, fiabilité et optimisation des services.

C’est pourquoi chacun de nos déploiements s’appuie d’abord sur les attentes exprimées par nos clients en matière de digitalisation des services RH, organisées autour d’un axe central : performance opérationnelle et expérience collaborateur.

Côté opérationnel, les services RH visent à :

·       réduire le temps consacré aux processus administratifs à faible valeur ajoutée,

·       fiabiliser la donnée et la conformité,

·       limiter les ressaisies,

·       fluidifier les échanges avec les systèmes tiers,

·       améliorer la qualité de service.

Côté collaborateurs, les attentes sont en constante mutation, mais se concentrent majoritairement sur :

·       la simplicité et la disponibilité des services,

·       la personnalisation de l’expérience,

·       la transparence des règles et des processus.

La digitalisation RH n’a de sens que si elle répond simultanément à ces deux enjeux.
 C’est là que digitalisation, automatisation et IA doivent être pensées ensemble — sans jamais être confondues.

Digitalisation et automatisation : les fondations de la performance

Avant de parler d’IA, parlons de ce qui augmente mécaniquement la productivité de vos services RH : la digitalisation structurée et l’automatisation déterministe.

Cette première couche a pour but de centraliser la donnée et garantir l’interopérabilité.

En effet, la performance RH repose d’abord sur une donnée :

·       saisie une seule fois,

·       contextualisée,

·       contrôlée,

·       exploitable par l’ensemble de l’écosystème SIRH.

Par exemple, dans le référentiel métiers structuré par votre organisation, un emploi appartient à un sous-domaine, lui-même rattaché à un domaine métier. La simple saisie de l’emploi, dans un système automatisé, permet de positionner automatiquement la donnée au bon endroit, dans le bon domaine, sans erreur possible.

Le système est ici déterministe : la règle est connue, explicite, non interprétable.
 La saisie est guidée, contextualisée en fonction des profils employés, et l’erreur devient impossible.

👉 Une donnée correctement exécutée conduit à une décision fiable.

L’automatisation de vos processus RH permet ensuite d’enchaîner des tâches simples, répétitives, sans valeur ajoutée, comme :

·       la transmission de données vers la paie,

·       la création de dossiers,

·       le déclenchement de processus,

·       l’interopérabilité de votre SIRH et la circulation des données entre les différentes applications.

En termes de productivité, les gains sont spectaculaires, notamment via la diminution drastique des erreurs et des temps de gestion administrative.
 De 40 minutes à 3 minutes, par exemple, pour un seul onboarding administratif.

Ici, l’IA n’a rien à voir avec la valeur du service.
 C’est bien la qualité de la saisie en amont et l’automatisation fiable en aval qui augmentent votre efficacité opérationnelle.

Une IA au service des bonnes pratiques RH

L’IA est d’une nature fondamentalement différente de l’automatisation.
 Là où l’automatisation exécute, l’IA interprète, suggère, assiste.

Elle n’est pas — et ne doit pas devenir — une gestionnaire de la donnée.

L’IA a vocation à enrichir le SIRH, à accélérer les processus, à augmenter l’expérience, pas à se substituer au discernement RH ni à devenir une boîte noire décisionnelle.

Elle doit être conçue comme l’extension de pratiques RH existantes, pertinentes, documentées et explicables.

Éclairer, sans déroger aux règles.

L’IA devient alors précieuse pour :

·       détecter des comportements à risque,

·       analyser les messages des collaborateurs,

·       recommander une démarche ou une information pertinente.

Elle apporte une suggestion, un indice, une aide à la réflexion.

En revanche, les décisions qui engagent la responsabilité légale, sociale ou éthique de l’employeur doivent rester fondées sur des systèmes déterministes, pour des enjeux comme :

·       l’éligibilité à un droit,

·       le déclenchement d’un processus légal,

·       la gestion des situations sensibles (gestion des conflits, gestion des parcours collaborateurs, QVT, conformité).

Dans tous ces domaines, la règle doit être stable, traçable et explicable.

Accélération technologique : un risque sans redéfinition préalable des pratiques

Même lorsque le besoin a été correctement identifié et formalisé, l’accélération technologique peut devenir dangereuse si elle n’est pas précédée d’un travail de fond sur les bonnes pratiques RH.

Avant de déployer de l’IA ou d’augmenter des processus existants, il est indispensable de prendre le temps d’analyser vos pratiques actuelles :

·       identifier ce qui fonctionne réellement, ou pas,

·       comprendre pourquoi cela fonctionne, ou dysfonctionne,

·       clarifier les règles, les rôles et les responsabilités.

L’IA ne doit pas venir compenser des pratiques mal définies ou des processus bancals.
 Elle doit, au contraire, s’appuyer sur des pratiques RH solides, maîtrisées et assumées, pour les renforcer et les passer à l’échelle.

Autrement dit : on ne doit pas augmenter par l’IA ce que l’on ne maîtrise pas déjà.

C’est une condition essentielle pour éviter les dérives : décisions opaques, incohérences, perte de confiance des collaborateurs et mise en risque de la fonction RH.

C’est sur cette base que l’automatisation peut exécuter efficacement, et que l’IA peut éclairer utilement, sans jamais sortir du cadre.

En conclusion

Performance et expérience collaborateur ne s’opposent pas, à condition de remettre la gouvernance, la conformité et la maîtrise des pratiques au cœur des choix technologiques.

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